ANKARA (Anayurt) Elektrik Mühendisleri Odası (EMO) Ankara Şubesi, Bilgisayar Mühendisleri Odası (BMO), TED Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği ve Elektrik ve Elektronik Mühendisliği bölümleri tarafından 5 – 6 Ekim tarihlerinde “Sinyal ve Görüntü İşleme Konferansı-2019” TED Üniversitesi salonlarında düzenlenecek.
Sinyal ve Görüntü İşleme alandaki son gelişmeleri araştırmacılar, konusunda uzman davetli konuşmacılar, akademisyenler ve öğrencilerle birlikte değerlendirmek ve uygulamalı eğitimlerle bu alanda bilgi birikimini yaygınlaştırmak amacıyla düzenlenecek konferansta, “Bilgisayarlı Görü: Görebilen Makineler Yapma Bilimi”, “Görünenin Ötesini Görebilmek”, “Tıbbi Görüntü Analizi ve Uzaktan Algılama Uygulamaları İçin Zayıf Öğreticili Öğrenme”, “Videoları Anlama: Hareketler, Etkileşimler ve İşaret Dili”, “Zor Koşullarda Yüz Tanıma”, “Derin Öğrenme İle İlgili Görüntü/Video İşleme ve Sıkıştırma: Yeni Yaklaşımlar”, “Yapay Zeka ve Sürü Zekası Teknolojileri: Zeki Havacılık Uygulamaları”, “Havelsan’da Derin Öğrenme ve Uygulamaları” Provea Hassas Tarım ve Uygulamaları” konuları aktarılacak.
Konferansın ikinci gününde (6 Ekim 2019 Pazar) “Deep Learning”, “Opencv ve Keras ile Görüntü İşleme ve Görüntü Sınıflandırma AI LABS Bilgi Teknolojileri” kursu düzenlenecek.
Sinyal ve görüntü işleme üzerine çalışan tüm tarafların bir arada olabileceği, tartışabileceği, yeni çalışma konularını belirleyebileceği bu ikinci etkinliğin içeriğinin ve niteliğinin zenginleştirilmesi, ülkemizdeki sinyal ve görüntü işleme literatürüne katkı sunulması, bu etkinliği düzenleyen kurumların en büyük hedefidir. Öncelikli olarak bu alanda çalışan yüksek lisans ve doktora seviyesindeki katılımcıların hedeflendiği etkinlik tüm kamuoyuna açık ve ücretsiz olacak.
İşlenebilecek veri sayısı ve fiziksel işlem kapasitesindeki artış ile birlikte kullanılan algoritmalardaki gelişmeler sonucunda ortaya çıkan ileri teknolojilerin; makine öğrenmesi, derin öğrenme, yapay sinir ağları, yapay zeka uygulamalarının sinyal ve görüntü işleme alanında yaygın kullanımı, üniversitelerin, endüstrinin (sektörün) ve tüm tarafların bu alandaki çalışmalarının paylaşılması, tartışılması, yeni gelişmelerin izlenmesi etkinliğin kapsamını oluşturacak. Etkinlikte ilk gün konuşmacıların sunumlarına yer verilecek, ikinci gün ise uygulamalı eğitimler düzenlenecek.
Ağustos sonu itibariyle etkinliğin online kayıtları: http://sinyalvegoruntuisleme.org/
adresinden alınmaya başlandı. Etkinlik başlamadan önce de online kayıt yaptıramamış olan izleyiciler salondan kayıt yaptırılabilecek.
KONFERANS PROGRAMI
Konferansın detaylı programı şöyle:
5 EKİM 2019 CUMARTESİ ETKİNLİK PROGRAMI
Prof. Dr. Fatoş YARMAN VURAL • ORTA DOĞU TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
Bilgisayarlı Görü: Görebilen Makineler Yapma Bilimi
Doç. Dr. Seniha Esen YÜKSEL • HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ
Görünenin Ötesini Görebilmek
Doç. Dr. Selim AKSOY • BİLKENT ÜNİVERSİTESİ
Tıbbi Görüntü Analizi ve Uzaktan Algılama Uygulamaları İçin Zayıf Öğreticili Öğrenme
Prof. Dr. Tayfun AKGÜL • İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
Zor Koşullarda Yüz Tanıma
Prof. Dr. A. Murat TEKALP • KOÇ ÜNİVERSİTESİ
Derin Öğrenme ile Görüntü/Video İşleme ve Sıkıştırma: Yeni Yaklaşımlar
Dr. M. Umut DEMİREZEN • ROKETSAN
Yapay Zeka ve Sürü Zekası Teknolojileri: Zeki Havacılık Uygulamaları
Murat BAL • HAVELSAN
Havelsan‘da Derin Öğrenme ve Uygulamaları
Osman Selami BUDAK • AVEO
Provea Hassas Tarım Karar Destek Sistemi
6 EKİM 2019 PAZAR KURS PROGRAMI
KURS: DEEP LEARNING
Dr. Emre Akbaş • ORTA DOĞU TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
KURS: OPENCV VE KERAS İLE GÖRÜNTÜ İŞLEME VE GÖRÜNTÜ SINIFLANDIRMA
AI LABS BİLGİ TEKNOLOJİLERİ
Yorum yazarak Anayurt Gazetesi Topluluk Kuralları’nı kabul etmiş bulunuyor ve yorumunuzla ilgili doğrudan veya dolaylı tüm sorumluluğu tek başınıza üstleniyorsunuz. Yazılan yorumlardan Anayurt Gazetesi hiçbir şekilde sorumlu tutulamaz.
Haber ajansları tarafından servis edilen tüm haberler Anayurt Gazetesi editörlerinin hiçbir editöryel müdahalesi olmadan, ajans kanallarından geldiği şekliyle yayınlanmaktadır. Sitemize ajanslar üzerinden aktarılan haberlerin hukuki muhatabı Anayurt Gazetesi değil haberi geçen ajanstır.
Şimdi oturum açın, her yorumda isim ve e.posta yazma zahmetinden kurtulun. Oturum açmak için bir hesabınız yoksa, oluşturmak için buraya tıklayın.
Yorum yazarak Anayurt Gazetesi Topluluk Kuralları’nı kabul etmiş bulunuyor ve yorumunuzla ilgili doğrudan veya dolaylı tüm sorumluluğu tek başınıza üstleniyorsunuz. Yazılan yorumlardan Anayurt Gazetesi hiçbir şekilde sorumlu tutulamaz.
Haber ajansları tarafından servis edilen tüm haberler Anayurt Gazetesi editörlerinin hiçbir editöryel müdahalesi olmadan, ajans kanallarından geldiği şekliyle yayınlanmaktadır. Sitemize ajanslar üzerinden aktarılan haberlerin hukuki muhatabı Anayurt Gazetesi değil haberi geçen ajanstır.